OpenViking、GitAgent 与 kimi-cli：一次关于云端 Agent 上下文管理的深度调研
给 AI Agent 接了个开源的上下文数据库之后，任务完成率提升了 43%，同时 token 消耗降低了 91%。不是大模型升级，不是 prompt 优化，只是换了个存储方式。
这个数据来自字节跳动开源项目 OpenViking 的 README。最近在搭一个多用户云端 AI 助手平台，一直在纠结怎么解决三个核心问题：每个用户的上下文怎么完全隔离、怎么让 Agent 记住用户的偏好、怎么把几千字的对话历史压到合理的 token 数量。今天挖了一整天 GitHub 和源码，挖到了两个宝贝项目，还从一个不起眼的工具里抠出了一个绝妙的架构方案。这篇文章把所有研究成果整合在一起。